Acht weken lang hebben acht gemotiveerde studenten van de Saxion Hogeschool Enschede, de Westfälische Hochschule Bocholt en de FH Münster intensief gewerkt aan een toekomstgerichte opdracht voor het bedrijf KEMPER.
Het doel was om een geschikt multi-language-model te vinden waarmee KEMPER met behulp van kunstmatige intelligentie en met inachtneming van de gegevensbescherming snel en gericht informatie uit eigen gegevens en documenten kan halen.
De studenten leverden indrukwekkende resultaten:
Ze presenteerden twee krachtige toepassingen en deden op basis van gedegen onderzoek een duidelijke aanbeveling.
Christopher Hohmann, Lilli Kemper en Marleen Ratering van KEMPER waren zeer tevreden met de resultaten – een geweldig bewijs van de meerwaarde van dit interdisciplinaire formaat!
Wij bedanken alle betrokkenen voor hun inzet en zijn blij met de geslaagde transfer tussen wetenschap en bedrijfsleven in de Duits-Nederlandse grensregio!